В индустрии OnlyFans трафик с Facebook исконно считается сложным, и многие не понимают, как с ним работать: вебмастера часто сливают деньги, и не могут найти плюсовую связку, которую можно масштабировать. Несмотря на это, Facebook — кладезь трафика, где сидит целевая и платежеспособная аудитория беби-бумеров, которая готова тратить деньги на моделей.
В этом кейсе расскажем, как с помощью нейронки настроили и запустили Facebook Reels, покажем результаты своих тестов, и поговорим о трудностях, с которыми можно столкнуться. Также из статьи узнаете, как избежать наших ошибок — если бы нам кто-то об этом сказал, то мы бы не слили $300 в молоко.
Подготовка к запуску: где взять креативы, как выбрать OnlyFans-модель и нужен ли пиксель
Сейчас Reels — один из лучших рекламных инструментов Meta: рекламные креативы в формате коротких видео показываются пользователям, которые смотрят ленту роликов. Трафик оттуда отлично конвертит на OnlyFans уже несколько лет, но мы решили попробовать платный формат продвижения через рекламный кабинет Facebook Ads. Причем, нам было интересно, можно ли автоматизировать весь процесс через Claude Code, и посмотреть насколько реально масштабировать связку.
Выбор OnlyFans-оффера и подготовка креативов
Перед запуском рекламной кампании нужно найти подходящий контент и модель, на которую будет идти трафик: от этого напрямую будет зависеть заработок и конверсия. Сделать это удобнее всего через OnlyFans-партнерку OnlyTraffic, где можно выбрать подходящий оффер, посмотреть примеры контента и, в режиме реального времени, отслеживать статистику рекламы и доход.
После подключения оффера вы получите доступ к хранилищу контента, где будут уже готовые ролики формата Reels и TikTok: можно брать и заливать.
Мы взяли одну из моделей на OnlyTraffic с бесплатной подпиской на страницу — это значит, что доход идет, когда фанат покупает платный PPV-контент или отправляет чаевые (Tips). У нее уже был посчитан бенчмарк на основе статистики, и цена за одного подписчика не должна быть больше $1,71: если реклама приводит фаната дешевле, то связка работает в плюс. Очень важно знать эту цифру до старта, а не выяснять на своих деньгах.
При выборе креативов важно помнить, что упоминать OnlyFans в рекламе на Facebook нельзя — за это аккаунт забанят. Поэтому ролики всегда нейтральные, но с намеками.
Как отслеживать результаты: в чем проблема «Пикселя», и зачем нужна lifetime-атрибуция
При работе с Facebook многие вебмастера используют «Пиксель» — кусочек кода на веб-странице, который сообщает Facebook, что человек на ней сделал: открыл, нажал кнопку. Facebook использует эти сигналы, чтобы обучаться и искать похожих людей. И здесь есть опасный момент, на котором можно потерять деньги: большинство маркетологов ставят «Пиксель» на прокладки, типа GetMySocial, чтобы оптимизировать рекламную кампанию, но вместо этого сливают бюджет.
Так происходит из-за того, что «Пиксель» делает своей главной задачей поиск тех, кто часто кликает на рекламу, а затем выкупает их по самым дорогим ценам. Если же полностью отключить «Пиксель», то можно получить широкую аудиторию и выйти в плюс — подробнее об этом расскажем ниже. Самый лучший вариант — настройка Conversion API, но о работе с ним расскажем в отдельной статье.
Изначально «Пиксель» у нас тоже стоял на промежуточной странице и видел только два события: «пользователь открыл страницу» и «пользователь нажал кнопку».
Подписки и покупки происходят уже на OnlyFans, куда пиксель не дотягивается: он считал клики, а не выручку. Серверной передачи покупок в Facebook у нас на тот момент не было вообще.
Поэтому для реального отслеживания рекламной кампании мы использовали трекинг-ссылку со специальной меткой. Когда пользователь переходит по ней и подписывается, OnlyFans приписывает его к конкретной рекламе: все, что он потратит в будущем, будет бессрочно засчитываться за конкретным вебмастером. Это называется lifetime-атрибуция: доход с фаната привязан к источнику навсегда. Запомните этот механизм, он главный герой истории. Реальные деньги считала именного трекинг-ссылка, и только она.
Настройка рекламного кабинета Facebook через Claude Code: инструкция
Нашей основной идеей было посмотреть, можно ли полностью автоматизировать связку, а позже и масштабировать весь процесс, чтобы он не стал убыточным. Стартовые условия были так себе: мы брали арендованные совершенно пустые аккаунты, в чужом бизнес-менеджере.
Поэтому мы решили всю настройку и рекламного кабинета и запуск полностью делегировать на Claude Code — AI-агента от Anthropic, который сам пишет и запускает код. Нужно только описать задачу словами, а агент напишет программу, выполнит ее, найдет ошибки и починит сам себя. Зачем это было нужно:
- Рекламный кабинет у нас был арендованный и совершенно пустой: ни кампаний, ни страниц, ни истории. Все пришлось собирать с нуля.
- В рабочем режиме крутится 10-30 объявлений одновременно, и флот надо постоянно обновлять свежими роликами. Делать это в интерфейсе Facebook кликами, значит тратить часы монотонной работы каждый день.
- У Facebook есть API: способ управлять рекламой кодом, без кликов в интерфейсе. Одна программа делает за минуты то, на что руками уходит день.
В этой связке Claude закрывал много задач, но одна из самых главных — самостоятельное создание новых креативов для рекламы. Для Reels важно, чтобы креативы были уникальны, а создать такое количество роликов руками просто невозможно. Скрипт создавает из одного исходного ролика десятки музыкальных вариантов, и креативы постоянно обновляются без новых съемок. Все что нужно: закинуть в папку все видео, а дальше дело за ним.
Дальше Claude самостоятельно грузит видео в Facebook и собирает рекламную кампанию, из расчета: 1 ролик = 1 объявление с бюджетом $10 в день. Гео Tier-1, мужчины от 18 до 65 лет, показ — только в Facebook Reels, автоматическое расширение аудитории выключено.
Сначала ассистент отправляет одно объявление на проверку, и если все хорошо, то запускается весь батч.
Какие проблемы решал Claude во время работы
По ходу работы и запуска кампаний агент решал много проблем:
- Стена с идентичностью страницы. Рекламе нужна Facebook-страница, от имени которой она показывается. Наша страница жила в одном бизнес-аккаунте, арендованный кабинет в другом, и напрямую Facebook их связывать отказывался. Решение нашлось через права доступа одного человека к обоим.
- Канарейка перед каждым запуском. Правило: сначала одно объявление, и только после проверки с точными настройками — запускать весь батч. Это спасает от ситуации «запустили 10 объявлений с ошибкой и слили дневной бюджет x10».
- Meta-приложение и токен доступа. Каждому вызову API нужен ключ доступа. Настроить приложение и долгоживущий токен нужно один раз, а дальше один и тот же доступ видит все арендованные кабинеты.
Также Facebook постоянно давал отказы с непонятными ошибками. Каждый отказ агент читал их и чинил. Вот короткий список граблей, на которые мы уже наступили:
- Раздельные бюджеты объявлений требуют специального флага, иначе кампанию нельзя создать;
- Плейсмент «только Stories» невозможен, можно «только Reels»;
- Флаг автоматической аудитории обязателен, даже если она выключена;
- Чтобы создать первое объявление нужно перевести приложение в Live-режим: нужен URL Privacy Policy — это не проверка модерацией;
- Максимальный возраст аудитории — 65, а не 75, так как 65 означает «65+»;
- Видео грузится через отдельный сервер, не основной.
В этой связке AI — просто инструмент, а не главный герой, но именно агент сделал масштабирование возможным: без него один человек физически не смог бы обновлять десятки рекламных кампаний каждый день.
Первый тест: как мы потеряли $300 за сутки, и как делать не надо
Первый наш залив выглядел успешным ровно один день. Клики были дешевыми и становились еще дешевле: сначала $0,18, а потом $0,07 за клик. Ролики смотрели, по ссылке переходили, графики росли. По всем рекламным метрикам кампании выглядели отлично. До того как мы посмотрели в трекер, где считаются фанаты. Там было 315 кликов и 4 фаната, а потрачено было $287. Получилось, что один фан обошелся примерно в $72, при планке $1,71 — в 40 раз дороже бенчмарка.
Проблема была именно в том, что изначально оптимизировали Facebook Ads на нажатие кнопки на промежуточной странице — то самое событие «Пикселя». Звучит логично: кнопка ближе к подписке, чем просто клик. Но на деле Facebook начал искать людей, которые охотно жмут кнопки, и это оказались совсем не те люди, которые подписываются и платят.
Дешевый клик говорит только о том, что реклама привлекает внимание — про подписку и деньги он не говорит ничего. Судить связку можно только по цене фана и выручке, а их видно только в трекере OnlyTraffic. Если бы мы приняли решение по цене клика в первый день, то посчитали бы связку рабочей, хотя она сливала деньги. Кстати, чуть позже по той же цене клика мы чуть не выкинули рабочую связку.
Вторая попытка: 219 фанов по доллару
После первого теста, мы поменяли подход. Новые кампании технически оптимизировались на событие, которое никогда не срабатывало — наш «Пиксель» просто не видел таких действий. Интересно, что это оказалось лучшим режимом: из-за того, что Facebook не получал сигналов, он просто показывал ролики широкой дешевой аудитории, а фильтром работали сами видео: кто досмотрел и кликнул, тот заинтересован.
Такой подход, на первый взгляд, выглядит хорошо, но на деле он будет работать только на небольших объемах. Сделать же 10 000 фанатов в день будет нереально без оптимизации на реальные конверсии с Conversion API. В нашем случае, «Пиксель» работал, но мы по нему не оптимизировались — Facebook с ним почти никак не взаимодействовал, и именно поэтому мы и начали лить в плюс.
Deep link и in-app браузер: 4 сценария, как довести пользователя до OnlyFans
Когда человек кликает по рекламе, Facebook открывает сайт не в обычном браузере, а внутри приложения — в in-app браузере (webview). Потеря трекинг-атрибута — одна из главных проблем маркетологов, из-за невозможности «записать» фаната на конкретную рекламную кампанию. Вот что происходит после того, как пользователь кликает по ссылке :
- Открывается страница модели на OnlyFans по ссылке: https://onlyfans.com/[modelname]/c1063 →
- Трекинг-атрибут «c1063» записывается в cookies in-app браузера →
- Страница редиректит на https://onlyfans.com/[modelname] →
- Фанат нажимает «открыть ссылку в дефолтном браузере» →
- Открывается чистая ссылка https://onlyfans.com/[modelname], а трекинг-атрибут «с1063», который связывал фаната с конкретным маркетологом, утерян навсегда.
Задача диплинков: сделать так, чтобы страница OnlyFans открылась сразу в дефолтном браузере. Мы протестировали все варианты работы с ними — выводы делайте сами:
- Прокладка со Strict Deeplink — провал.
Страница показывает заглушку и просит пользователя самого выйти из in-app браузера: скопировать ссылку и открыть ее в Safari или Chrome. Звучит надежно, но на деле из 1 191 визита через in-app браузер до OnlyFans добрались 24 человека. Escape rate — 2%: заглушка убивала почти весь трафик еще до OnlyFans.
- Прокладка с обычным Deeplink — успех.
Кнопка сама пытается выбросить пользователя во внешний браузер, без ручных действий. Итог: 71 фан по $1,44 при планке $1,71. Связка в плюсе.
- Прокладка без Deeplink — успех, лучший результат.
Кнопка просто открывает OnlyFans, пусть даже в том же in-app браузере. Итог: 148 фанов по $0,98. Сценарии 2 и 3 крутились параллельно как два линка, A и B, на идентичных лендингах, и на самой странице deeplink не изменил ничего: тап-рейт 57-58% в обоих случаях. Вся разница в цене фаната объясняется структурой кампаний, а не диплинком.
- Прямая ссылка на OnlyFans, без прокладки — провал по фанатам.
Самый дешевый клик за все тесты — $0,07, и в 10 раз больше людей доходило до OnlyFans, чем через прокладку. Но из 424 кликов подписался только 1 человек: холодный пользователь, который сразу попадал на OnlyFans, не подписывался. Бонусное наблюдение: объявления с прямой ссылкой на onlyfans.com спокойно проходили модерацию, по крайней мере на коротком отрезке.
Вот результат чистого среза, где два потока трафика, которые мы называем линк A и линк B:
Каждый третий кликнувший на ссылку подписался на страницу модели. Цена фаната колебалась в пределах от $0,98 до $1,44, при планке $1,71 — связка вышла в плюс. Рекламные ролики при этом кликали 17-28% посмотревших, а клик стоил от $0,12 до $0,35.
Что мы поняли: важно считать цену фаната, а не цену клика, и сравнивать ее с планкой, которая известна до начала тестов. И второе: прокладка сама по себе не враг, враг — лишние ручные действия. Когда пользователь должен что-то копировать и открывать сам, воронка умирает.
Facebook забанил аккаунт, но деньги продолжили идти: итоги связки
10 июня Facebook отключил наш рекламный аккаунт с формулировкой «необычная активность». Для арендованного аккаунта в чувствительной нише это обычное дело: быстрый рост трат, десятки однотипных кампаний, массовые операции через API — мы собрали все триггеры сразу.
Реклама умерла мгновенно: ноль новых кликов с этого дня. По логике, если реклама остановилась, то и история закончилась, но на деле все было иначе. Вот что происходило с выручкой тех фанатов, которые пришли за тот период — те самые 295 фанов с двух линков, включая мусорный первый залив:
Три недели после смерти аккаунта выручка выросла с $330 до $510 — плюс $180 без новых затрат.
Это работает free-sub-механика: те фанаты, которые подписались на страницу постепенно обрабатывались чаттерами и моделью, и к этому времени начали покупать PPV-контент — каждая покупка засчитывается по той трекинг-ссылке, с которой пришел фанат.
И вот теперь самое интересное: увидеть эти деньги можно только в трекере с lifetime-атрибуцией. Стандартная рекламная отчетность живет окном в несколько дней, а все, что фанат заплатил позже, для нее просто не существует. По короткому окну наша связка выглядела убыточной, но по lifetime-картине она вышла в плюс: на дашборде ROMI линка A показал +52%:
Что мы поняли. В нишах с отложенной монетизацией выручка доходит неделями, поэтому если судить связку по первым дням, то можно выкинуть то, что реально работает. Инструмент, который считает доход фаната за всю жизнь, тут не просто удобство, а необходимость, без которой сложно все просчитать заранее.
Итоги в цифрах и полезные советы тем, кто хочет повторить связку
Суммарно за два теста мы потратили $540, и получили 295 фаната, из которых 10 сделали хотя бы одну транзакцию. На 2 июля 2026 года заработано $510, и деньги продолжают капать.
Доход со второго теста уже почти отбил слитые $300. Чистая часть связки окупилась примерно вдвое. Да, это не иксы из Telegram-каналов, но реальная рабочая связка, которую можно масштабировать.
Если вы дочитали и думаете попробовать сами, вот главные советы:
- Дешевый клик ничего не значит. Метрика решения: цена фана против максимальной планки конкретной модели.
- Планку нужно знать до старта — без нее вы не отличите «работает» от «не работает».
- Не заставляйте пользователя выбираться из in-app браузера руками: deeplink с ручным копированием ссылки убил 98% трафика. Прокладка с автоматическим deeplink или без него работает нормально.
- Пиксель без доступа к реальным покупкам слеп. Деньги считает трекинг с lifetime-атрибуцией.
- Не судите по первым дням: в free-sub-механике выручка доезжает неделями.
- Рутину запуска отдайте автоматизации, а решения принимайте по цифрам трекера.
OnlyTraffic в этой истории дает все нужные инструменты: модель с готовым контентом и рассчитанной планкой, трекинг-ссылку с lifetime-атрибуцией, выплаты с транзакций фана.
В следующей статье расскажем, как мы научили Facebook видеть реальные подписки и покупки с OnlyFans, и что это дало оптимизации.
