Знакомимся с Hermes Agent: что это за инструмент, какие задачи он может выполнять, как установить его на VPS, подключить LLM через OpenRouter, настроить Telegram-бота и использовать скилы (skills) на практике.
- Официальный сайт: https://hermes-agent.nousresearch.com/
- Github: https://github.com/nousresearch/hermes-agent
Hermes Agent — open-source «самообучаемый» AI-агент от Nous Research, который можно запускать локально и на VPS. В отличие от обычного чат-бота, умеет работать с инструментами: браузером, файлами, терминалом, внешними API, мессенджерами, MCP-серверами и skills. Hermes сохраняет контекст, может создавать и улучшать skills по итогам повторяемых задач и продолжать работу через Telegram, CLI и другие каналы.
По сути, это среда для запуска и оркестрации AI-агентов. Hermes может использовать инструменты, выполнять цепочки действий и создавать подзадачи через sub-агентов. Например, ему можно поручить собрать рекламу из Facebook Ad Library, проанализировать креативы, сохранить результаты в таблицу и отправить сводку в Telegram без ручного участия.
Что можно подключить и использовать
Hermes Agent работает не только с LLM-моделями, но и с набором инструментов для выполнения задач. В зависимости от конфигурации агент может использовать:
- браузерную автоматизацию через Playwright: открывать сайты, переходить по страницам, нажимать кнопки, заполнять формы и собирать данные;
- терминал и shell-команды: запускать команды на сервере, работать с файлами, устанавливать зависимости и выполнять скрипты;
- файловую систему: читать, создавать, редактировать и сохранять файлы, в том числе таблицы, документы, изображения и результаты парсинга;
- веб-поиск и анализ страниц: искать информацию в интернете, открывать сайты и извлекать нужные данные;
- мессенджеры: принимать задачи и отправлять результаты через Telegram и другие поддерживаемые каналы;
- LLM-провайдеров: подключать модели через OpenRouter или другие поддерживаемые варианты, включая модели OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, DeepSeek и др.;
- MCP-серверы: расширять возможности агента внешними инструментами и сервисами через Model Context Protocol;
- sandbox-среды: запускать задачи локально, в Docker, по SSH или в других поддерживаемых окружениях;
- skills: использовать готовые навыки для типовых задач и создавать новые skills для повторяемых сценариев.
За счет этого Hermes можно использовать как универсальную среду для AI-автоматизации: от простого парсинга сайта и выгрузки данных в таблицу до браузерных сценариев, Telegram-ботов, работы с API, анализа документов и многоэтапных автоматизаций.
Hermes + Meta Ads MCP и CLI
Hermes также можно использовать вместе с Meta Ads MCP Server и Ads CLI. Это отдельные инструменты Meta Ads AI Connectors. В этом случае агент сможет обращаться к рекламному аккаунту не только через браузер, но и через официальные инструменты Meta: получать список аккаунтов, кампаний, объявлений, запрашивать статистику, выгружать данные и готовить отчеты.
MCP подключает Meta Ads к Hermes как набор инструментов агента, а CLI позволяет выполнять задачи через команды терминала. В обоих случаях нужны авторизация Meta, доступ к рекламному аккаунту и права на работу с нужными данными.
Примеры использования Hermes Agent
Пару простых примеров применения Ai агента Hermes. Скорость и качество выполненной работы сильно зависит от того, какой LLM подключен.
Сбор креативов
Для этого примера подключили платную LLM модель google/gemini-3-flash-preview и попросили собрать креативы из библиотеки рекламы Facebook по заданному ключу:
Результат работы:
Вот 5 рекламных объявлений по запросу "slots" из библиотеки рекламы Meta, запущенных в мае 2026 года: 1. Revo Wheel — Акция для новых игроков - Текст: 🎰 𝐑𝐞𝐯𝐨𝐥𝐮𝐭 𝐒𝐥𝐨𝐭𝐬 𝐢𝐬 𝐡𝐞𝐫𝐞 🎁 𝐍𝐞𝐰 𝐩𝐥𝐚𝐲𝐞𝐫𝐬 𝐫𝐞𝐜𝐞𝐢𝐯𝐞 𝟐𝟓𝟎 𝐟𝐫𝐞𝐞 𝐬𝐩𝐢𝐧𝐬 𝐨𝐧 𝐭𝐡𝐞 𝐦𝐨𝐬𝐭 𝐩𝐨𝐩𝐮𝐥𝐚𝐫 𝐬𝐥𝐨𝐭𝐬 📲 𝐓𝐡𝐞 𝐨𝐟𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐚𝐩𝐩 𝐢𝐬 𝐧𝐨𝐰 𝐚𝐯𝐚𝐢𝐥𝐚𝐛𝐥𝐞 𝐚𝐧𝐝 𝐫𝐞𝐚𝐝𝐲 𝐭𝐨 𝐮𝐬𝐞 - Креатив: Видео (19 секунд) с демонстрацией игрового процесса и интерфейса приложения. - Library ID: 26986697264304701 - Дата запуска: 13 мая 2026 г. - Платформы: Facebook, Instagram, Messenger, Audience Network. 2. Ice Fishing — Геймифицированный слот - Текст: Play Game (Кнопка призыва к действию). - Креатив: Статичное изображение или короткая анимация, фокусирующаяся на тематике зимней рыбалки. - Library ID: 1010777471469312 - Дата запуска: 12 мая 2026 г. - Платформы: Facebook, Instagram. 3. Ice Fishing — Альтернативная версия - Текст: Play Game. - Креатив: Вариант креатива с акцентом на механику выигрыша. - Library ID: 969343105882272 - Дата запуска: 11 мая 2026 г. - Особенности: Низкий охват (менее 100 показов на момент сбора), используется для тестирования. 4. Lost Dutchman Leather Goods — Franklin 2 (Косвенный запрос) Это объявление попало в выдачу из-за упоминания "card slots" (слоты для карт) в описании товара. - Текст: Подробное описание кошелька "Franklin 2" из американской кожи. Упоминается "Quick-access back slot for your most-used cards". Скидка 20% по коду DUTCHMAN20. - Креатив: Качественные фотографии изделия. - Library ID: 1298610082381405 - Дата запуска: 1 мая 2026 г. 5. Revo Wheel — Вторая вариация - Текст: Дублирует первую позицию (250 фриспинов для новых игроков). - Креатив: Видео, адаптированное под другой формат плейсмента. - Library ID: 982807807495548 - Дата запуска: 13 мая 2026 г. Примечание: В категории "slots" большинство активных объявлений сейчас используют видео-креативы с яркой графикой и акцентом на бонусы (фриспины) для новых пользователей. Поиск также выдает товары (кошельки, органайзеры), использующие слово "slots" в техническом описании.
Парсинг информации с сайта
Используя бесплатную LLM модель openai/gpt-oss-120b:free попросили Hermes собрать информацию по конференциям с сайта cpa.rip. Через несколько минут фоновой работы получили результат:
Далее попросили собрать больше данных. Тут же можно отслеживать процесс работы — Hermes отображает лог своих действий обновляя сообщение в реальном времени.
Затем попросили дополнить информацию и выдать в виде таблицы Excel. Здесь в конце лога видим, что Hermes сам устанавливает нужные для выполнения поставленной задачи Python-библиотеки, например, openpyxl нужен для работы с Excel-файлами.
В итоге работа выполнена:
Кроме того, Hermes Agent сохранил в виде отдельного внутреннего скила то, как он выполнил эту задачу
и будет его использовать при следующей похожей задаче:
Установка Hermes Agent
Hermes можно запускать локально на macOS, Windows или Linux, но чаще его разворачивают на VPS, потому что сервер работает 24/7 независимо от состояния компьютера, обеспечивает постоянный зарубежный IP для работы с Claude/OpenAI и браузерных автоматизаций, позволяет держать Telegram-ботов, Playwright и AI-агентов постоянно активными, а также изолирует рабочую среду и автоматизации от основного устройства пользователя.
Плюсы локального запуска:
- проще установка и настройка;
- прямой доступ к локальным файлам и браузеру;
- ниже задержка и быстрее отклик;
- не нужно оплачивать VPS.
Минусы локального запуска:
- компьютер должен быть постоянно включен;
- домашний интернет и IP могут меняться;
- сложнее обеспечить стабильную работу 24/7;
- Hermes получает доступ к основной системе пользователя.
Плюсы запуска на VPS:
- постоянная работа 24/7;
- стабильный зарубежный IP;
- удобнее для Telegram-ботов и browser automation;
- изолированная серверная среда;
- можно запускать несколько AI-агентов и сервисов одновременно.
Минусы запуска на VPS:
- требуется настройка сервера;
- ежемесячная оплата VPS;
- выше задержка по сравнению с локальным запуском;
- сложнее работа с локальными файлами и GUI-приложениями.
Не запускайте Hermes под root без необходимости. Не отдавайте агенту доступ к критичным серверам, приватным ключам, платежным аккаунтам и production-инфраструктуре без sandbox/ограничений. Для тестов лучше использовать отдельный VPS, отдельного Telegram-бота, отдельные API-ключи с лимитами и отдельные аккаунты.
Установка на Mac/Windows/Linux
На macOS и Linux (в том числе на VPS) установка производится через терминал следующей командой:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
Установка Hermes на Windows производится через PowerShell командой:
irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex
Поддержка Windows находится на ранней стадии бета-тестирования — не рекомендуем данный вариант!
Дальнейшую настройку подробнее разберем на примере установки на сервер.
Установка Hermes Agent на VPS (VDS)
Для запуска Hermes Agent потребуется Linux-сервер с установленным Git. Все остальные компоненты инсталлятор установит автоматически, включая Python 3.11+, Node.js v22, ripgrep и ffmpeg.
Рекомендуемые параметры сервера:
| Параметр | Базовая конфигурация | Для комфортной работы |
| Оперативная память | 2 GB RAM | от 4 GB RAM |
| Место на диске | от 10 GB | от 20 GB |
| Процессор | 1 vCPU | 2 vCPU и выше |
Минимальной конфигурации достаточно для базового запуска Hermes, однако при использовании Telegram-интеграций, веб-интерфейса, нескольких активных сессий или браузерных автоматизаций лучше использовать сервер с запасом по ресурсам.
Подготовка VPS
Для установки Hermes Agent возьмем VDS сервер friendhosting.
- Зарегистрируйтесь и авторизируйтесь на сайте https://friendhosting.net
- Перейдите на страницу «Progressive SSD VDS»
- Выберите подходящий по цене и характеристикам тариф
- и нажмите «Next»
- Выберите страну установки сервера и период оплаты
- В блоке «Pre-installed software» выберите «Without the control panel»
- и перейдите к оплате, нажав «Order Now»
В зависимости от страны вашего аккаунта https://friendhosting.net вам будут доступны разные варианты оплаты и инструкция как это сделать. Карту для оплаты можно взять в карточном сервисе из нашей подборки: https://cpa.rip/finance/bank-cards/.
После оплаты и окончания установки на почту придут данные для доступа к серверу.
Подключение к серверу
Далее необходимо подключиться к серверу по SSH используя данные из письма.
- Откройте Putty SSH клиент (для Windows) или Терминал (для macOS), в нашем случае мы будем использовать Терминал.
- Подключитесь к серверу по команде:
ssh ЛОГИН@IP-СЕРВЕРА -p ПОРТ(подставив свои данные)
- Подтвердите набрав «yes»
- Введите пароль (в целях безопасности он не будет отображаться)
- Нажмите «Enter»
- Обновите систему:
apt update && apt upgrade -y
- и установите Git
apt install git curl -y
- Можно проверить наличие/успешность установки Git выполнив команду:
git --version
Если отобразится версия Git, значит все ок.
Установка Hermes
Перейдем непосредственно к установке агента Hermes.
- Выполните команду:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
- Начнется процесс установки:
Выбрав «Quick setup» можно перейти к настройке Hermes Agent:
Далее подготовим необходимые для настройки агента API ключи.
Подключение к OpenRouter API
Для подключения к агенту Hermes нужной LLM модели будем использовать OpenRouter. Через него можно подключать топовые модели, такие как anthropic/claude-sonnet-4, но можно выбрать один из бесплатных вариантов доступных на платформе, которых хватит для выполнения каких-то базовых задач. Но для более серьезной работы лучше подключать платные модели с учетом их цены/качества.
- В разделе «Model» в поле поиска наберите «free» и выберите, то что вам подходит. У нас это будет бесплатная модель OpenAI: gpt-oss- 120b:
- Сразу скопируйте себе название модели, оно понадобится в дальнейшем:
Free-модели OpenRouter имеют жесткие лимиты. Без покупки 10 credits лимит составляет 50 запросов в день, после покупки 10 credits — до 1000 запросов в день. Бесплатные модели также ограничены по 20 запросам в минуту.
- Перейдите в раздел «API Keys»
- Нажмите «+New Key»
- Задайте название и нажмите «Create»
- Скопируйте и сохраните себе созданный API ключ
Создание Telegram-бота
С агентом Hermes можно общаться напрямую через терминал, но для большего удобства также предусмотрено подключение через различные мессенджеры. У нас это будет Telegram бот, который создадим через @BotFather. Для настройки понадобится токен бота и Telegram ID аккаунта.
- Запустите @BotFather
- Нажмите «Create a New Bot»
- Задайте имя бота и адрес. Адрес обязательно должен заканчиваться на
_bot. - Нажмите «Create Bot»
- На следующем шаге нажмите «Copy», чтобы скопировать и сохранить себе токен бота
Telegram ID вашего аккаунта можно узнать, например, в этом боте @userinfobot
Настройка Hermes Agent
Подготовив все нужные API и ID, вернемся к настройке Hermes.
- Используя для навигации стрелки на клавиатуре, выберите «Quick setup» и нажмите «Enter»
- Выберите «OpenRouter» и нажмите «Enter»
- Вставьте API key OpenRouter (в целях безопасности он не будет отображаться) и нажмите «Enter»
Откроется список доступных в OpenRouter моделей, если в списке нет нужной модели ее необходимо указать вручную.
- Выберите пункт «Enter custom model name»
- Нажмите «Enter»
- Вставьте ранее сохраненное название бесплатной модели, у нас это «openai/gpt-oss-120b:free»
- Нажмите «Enter»
- На следующем шаге выберите «Local» или «Keep current (local)»
- На следующем шаге выберите «Set up messaging now (recommended)»
Для взаимодействия с Hermes Agent рекомендуем использовать Telegram.
Для выбора нужного пункта используйте стрелки на клавиатуре и обязательно нажмите Пробел для выбора! Иначе данный этап настройки будет пропущен.
Выбрав Telegram продолжаем его настройку.
- Вставьте Telegram bot token, который вы ранее подготовили и нажмите «Enter»
- Далее вставьте ID вашего аккаунта Telegram и снова нажмите «Enter»
- На следующем шаге подтвердите нажав «Y» и «Enter»
- Еще раз подтвердите нажав «Y» и «Enter»
- На этом шаге выберите пункт «System service» — чтобы Telegram Gateway запускался вместе с сервером и продолжал работать в фоне.
- На этом шаге введите «root» и нажмите «Enter»
В примере используется root, потому что установка выполняется под root-пользователем на тестовом VPS. Для постоянной эксплуатации безопаснее создать отдельного пользователя.
- Введите «Y» и нажмите «Enter» для запуска сервиса.
Подключение Codex CLI к Hermes
Hermes можно использовать вместе с Codex CLI — терминальным AI-агентом OpenAI для работы с кодом. Это полезно, если нужно поручать Hermes задачи по разработке.
Codex не заменяет основную LLM-модель Hermes. Hermes продолжает работать на выбранной модели, например через OpenRouter, а Codex используется как отдельный coding-инструмент.
Codex CLI должен быть установлен в той же среде, где работает Hermes. Если Hermes установлен на VPS, то Codex тоже нужно ставить и авторизовать на этом VPS. Codex, установленный на локальном компьютере, не будет автоматически доступен агенту на сервере.
- Чеез терминал подключитесь по SHH к вашему серверу
- Проверьте наличие Node.js и npm командйо:
node -v npm -v
Если Node.js уже установлен, можно поставить Codex CLI:
npm i -g @openai/codex
В нашем случае npm установил Codex в директорию Hermes: /root/.hermes/node/bin/codex
- Чтобы команда
codexзапускалась из любого места, добавьте эту папку вPATH:
echo 'export PATH="/root/.hermes/node/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc
- После этого запустите Codex:
codex
При первом запуске нужно пройти авторизацию через ChatGPT-аккаунт или API key.
Codex CLI можно авторизовать через ChatGPT-аккаунт или через API key. При входе через ChatGPT используется доступ и лимиты вашей подписки ChatGPT. При входе через API key расходы считаются отдельно в OpenAI Platform по API-тарифам.
- Выберите первый пункт для авторизации через ChatGPT-аккаунт
На следующем шаге вам предлжит перейти по ссылке и ввести однразовый код:
Перед этим необходимо в настройках аккаунта ChatGPT включить «Авторизацию кода устройства для Codex:
- В браузере откройте ссылку https://auth.openai.com/codex/device
- Авторизуйтесь в аккаунте
- Нажмите «Продолжить»
- Введите код и нажмите «Продолжить»
- В терминале нажмите «Enter» для завершения установки:
Предупреждение сверху говорит о том, что в системе не установлен пакет bubblewrap, который используется для sandbox-изоляции. Codex может временно использовать встроенный вариант, но лучше установить системный пакет, выполнив команду:
apt update apt install -y bubblewrap
Готово. Теперь Hermes может использовать Codex.
Hermes может сам выбрать Codex для задачи по коду, если CLI доступен, но надежнее прямо указать: «Используй Codex CLI». Так меньше риск, что агент выполнит задачу через основную LLM без вызова Codex.
Проверка работы Hermes Agent через Telegram
Перейдите в Telegram бота, который подключили к Hermes и отправьте сообщение, например, «Привет» и если все настроено правильно агент вам ответит
Работа через консоль
- Откройте терминал и подключитесь по SSH к вашему серверу
- Выполните команду:
hermes
Теперь прямо здесь в консоли можно переписываться/работать с агентом.
Если возникли какие-то сложности с работой в данном режиме, то попробуйте альтернативный режим следующей командой:
hermes --tui
Профили Hermes
В Hermes можно создавать отдельные профили под разные задачи и проекты. Профиль — это отдельное окружение агента со своими настройками, сессиями, памятью и skills. Например, можно держать отдельно рабочий профиль, тестовый профиль и личный профиль, чтобы не смешивать контекст и сохраненные навыки.
Основные команды:
hermes profile list— посмотреть список профилей.hermes profile create work— создать профильwork.hermes profile switch work— переключиться на профильwork.hermes profile current— посмотреть текущий профиль.
Если Hermes используется через Telegram, профиль не переключается командой внутри бота. Telegram-бот привязывается к конкретному профилю через Gateway. Поэтому для разных профилей лучше использовать разных Telegram-ботов: например, один бот для рабочего профиля, второй для тестового.
Дополнительные настройки
Рассмотрим некоторые важные настройки и команды.
Смена LLM модели
Для переключения между подключенными моделями LLM в Hermes используйте команды /model и hermes model.
В Telegram:
- Отправьте
/model - В полученном сообщении нажмите кнопку «OpenRouter»
- Выберите нужную модель:
Придет сообщение с информацией о подключенной модели:
В консоли Hermes:
- Отправьте
/model(можно и без /) - Выберите пункт «OpenRouter»
- Нажмите «Enter»
- Выберите нужную модель и снова нажмите «Enter»
В терминале:
- В терминале после подключения по SSH введите команду
hermes model - далее выберите нужную модель или добавьте новую
Новая сессия
Команда /new начинает новый разговор с чистым контекстом текущего чата. При этом сохраненные сессии, memory и skills не удаляются. Это аналог кнопки «Новый чат» в ChatGPT или Claude.
Команда полезна в случаях, когда:
- нужно начать новую задачу с нуля;
- очистить накопившийся контекст;
- снизить расход токенов;
- применить изменения модели или конфигурации к новой сессии;
- сбросить некорректное поведение агента в текущем диалоге.
Сессии
Команда /sessions показывает активные и сохранённые сессий Hermes
Можно искать информацию о конкретной сессии:
Можно вернуться к нужной сессии просто попросив об этом:
Обновление Hermes
Команда hermes update подтягивает свежий код, переустанавливает зависимости и синхронизирует skills по всем профилям.
Просмотр доступных команд
Отправив в бота /commands можно посмотреть список всех доступных команд. Тут есть общие команды:
И команды скилов:
Заодно проверим работу скила /humanizer на примере текста сгенерированного в ChatGPT:
Результат получился забавный, скорее всего, при подключении более продвинутой версии LLM, получилось бы лучше:
Скилы Hermes
В Hermes скилы (skills) — это готовые специализированные наборы инструкций, tools и workflows для конкретных задач.
В зависимости от поставленной задачи Hermes сам применяет те или иные задачи, но можно принудительно указать нужный навык при постановке задачи.
Можно получить подробную информацию о скиле командой skill_view(name='название'). Список скилов, доступных на момент написания статьи:
- airtable — Работа с Airtable API.
- architecture-diagram — Создание SVG-диаграмм архитектуры (dark theme).
- airtable — (Дубликат в категориях)
- arxiv — Поиск научных статей на arXiv.
- ascii-art — Генерация текстовой графики.
- ascii-video — Конвертация видео в ASCII-анимацию.
- audiocraft-audio-generation — Генерация музыки и звуков (Meta).
- baoyu-comic — Создание образовательных комиксов.
- baoyu-infographic — Генерация инфографики (21 стиль).
- blogwatcher — Мониторинг блогов и RSS-лент.
- claude-code — Делегирование задач Claude Code CLI.
- claude-design — Создание HTML-прототипов и лендингов.
- codebase-inspection — Анализ объема и состава кода (pygount).
- codex — Делегирование задач OpenAI Codex.
- comfyui — Управление генерацией фото/видео через ComfyUI.
- debugging-hermes-tui-commands — Отладка интерфейса Hermes.
- design-md — Работа со спецификациями токенов дизайна.
- dogfood — Инструменты для QA и тестирования веб-приложений.
- dspy — Программирование и оптимизация промптов LLM.
- evaluating-llms-harness — Бенчмаркинг языковых моделей.
- excalidraw — Создание «рисованных» схем (JSON).
- gif-search — Поиск и загрузка GIF через Tenor.
- github-auth — Настройка авторизации GitHub.
- github-code-review — Рецензирование PR.
- github-issues — Управление тикетами GitHub.
- github-pr-workflow — Полный цикл работы с ветками и PR.
- github-repo-management — Управление репозиториями.
- godmode — Инструменты для тестирования безопасности LLM (red-teaming).
- google-workspace — Документы, Таблицы, Почта, Календарь.
- heartmula — Генерация песен (аналог Suno).
- hermes-agent — Настройка и расширение самого агента.
- hermes-agent-skill-authoring — Создание новых навыков.
- himalaya — Работа с почтой через CLI (IMAP/SMTP).
- huggingface-hub — Модели и датасеты Hugging Face.
- humanizer — Очеловечивание текстов.
- ideation — Креативный мозговой штурм.
- jupyter-live-kernel — Интерактивный Python в Jupyter.
- kanban-orchestrator — Управление рабочими процессами Kanban.
- kanban-worker — Рекомендации для исполнителей задач.
- linear — Интеграция с таск-трекером Linear.
- llama-cpp — Локальный запуск GGUF-моделей.
- llm-wiki — Локальная база знаний в стиле вики.
- manim-video — Математические анимации.
- maps — Геокодинг и маршруты (OpenStreetMap).
- minecraft-modpack-server — Управление серверами Minecraft.
- nano-pdf — Быстрое редактирование PDF.
- native-mcp — Подключение серверов Model Context Protocol.
- node-inspect-debugger — Отладка Node.js.
- notion — Работа с базой знаний Notion.
- obliteratus — Методы снятия ограничений с моделей (исследовательское).
- obsidian — Интеграция с заметками Obsidian.
- ocr-and-documents — Распознавание текста и PDF.
- opencode — Делегирование задач OpenCode CLI.
- openhue — Управление умным светом Philips Hue.
- p5js — Генеративное искусство на JS.
- pixel-art — Создание пиксельной графики.
- plan — Режим планирования архитектуры.
- pokemon-player — Эмуляция игры в Pokemon через RAM.
- polymarket — Данные с рынков предсказаний.
- popular-web-designs — Библиотека дизайнов лучших ИТ-компаний.
- powerpoint — Создание и правка презентаций .pptx.
- pretext — Креативная типографика для веба. (1/2)
- python-debugpy — Профессиональная отладка Python.
- requesting-code-review — Автоматический аудит кода.
- research-paper-writing — Помощь в написании научных работ.
- segment-anything-model — Сегментация объектов на фото (SAM).
- serving-llms-vllm — Высокопроизводительный хостинг моделей.
- sketch — Быстрые макеты интерфейсов.
- songsee — Визуализация и анализ аудио-спектрограмм.
- songwriting-and-ai-music — Написание текстов и промптов для музыки.
- spike — Проверка гипотез и быстрые эксперименты.
- spotify — Управление музыкой Spotify.
- subagent-driven-development — Разработка через субагентов.
- systematic-debugging — Методология поиска причин багов.
- teams-meeting-pipeline — Анализ и суммаризация встреч в MS Teams.
- test-driven-development — Методология TDD.
- touchdesigner-mcp — Управление визуальным софтом TouchDesigner.
- webhook-subscriptions — Автоматизация через вебхуки.
- weights-and-biases — Мониторинг обучения нейросетей.
- writing-plans — Составление планов реализации задач.
- xurl — Постинг и поиск в X (Twitter).
- yuanbao — Работа с группами и пользователями в Yuanbao.
Также в этот список автоматический добавляются скилы созданные самим Hermes в процессе выполнения задачи.
